在湖州中節(jié)光伏電站，國(guó)網(wǎng)浙江電科院“深光智測(cè)”光伏預(yù)測(cè)算法研發(fā)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人彭琰近日正核查電站的運(yùn)行數(shù)據(jù)?！吧显隆罟庵菧y(cè)’光伏預(yù)測(cè)算法正式運(yùn)行，我們這次主要為了收集‘深光智測(cè)’光伏預(yù)測(cè)算法在各種天氣類(lèi)型下它的偏差的分布情況，以便于后期針對(duì)性訂正數(shù)據(jù)模型，提升在各類(lèi)天氣類(lèi)型下的準(zhǔn)確率?！迸礴榻B，湖州中節(jié)光伏電站位于浙東沿海臺(tái)風(fēng)走廊帶，地形復(fù)雜，天氣多變，以往光伏電量預(yù)測(cè)誤差較大，但自該算法應(yīng)用后，該站實(shí)現(xiàn)未來(lái)24小時(shí)的光伏預(yù)測(cè)功能，精度達(dá)93%以上。

“比我們?cè)械南到y(tǒng)提高3%的精度，這樣能夠優(yōu)化我們電力交易的策略。在試驗(yàn)的這段期間來(lái)看，預(yù)測(cè)精度每提升1%，電站月度收益平均提升2%的收益?！焙葜泄?jié)光伏電站站長(zhǎng)歐陽(yáng)昆城說(shuō)。

而對(duì)于電網(wǎng)調(diào)度部門(mén)，算法提供的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)成為了科學(xué)安排電力調(diào)度的重要依據(jù)，不僅大大降低了因光伏發(fā)電不穩(wěn)定帶來(lái)的電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，也為今年迎峰度夏提供了可靠保障。