6月18日，記者從國網(wǎng)浙江電科院了解到，“深光智測”光伏預(yù)測算法在杭州和湖州兩地應(yīng)用，已覆蓋超過853座光伏電站，地區(qū)預(yù)測準(zhǔn)確率超過96%，幫助新能源企業(yè)提升電力市場收益。

根據(jù)相關(guān)規(guī)定，今年6月起，增量新能源項目將全面參與電力現(xiàn)貨市場交易，從原先的行政定價、全額上網(wǎng)，變?yōu)槭蹆r和售電量由市場供需決定。新能源企業(yè)的收益與市場報價策略息息相關(guān)，而在做出市場決策前，必須掌握新能源發(fā)電信息，這對新能源短期精準(zhǔn)預(yù)測提出更高要求。

國網(wǎng)浙江電科院技術(shù)人員正在進行"深光智測"光伏預(yù)測算法應(yīng)用測試。通訊員 劉廣擴 攝

今年1-5月，全省約10%的新能源電量參與現(xiàn)貨市場交易。在現(xiàn)貨市場中，根據(jù)供需情況每15分鐘形成一個價格，市場主體可以根據(jù)買賣需求在當(dāng)天或前一天參與交易。以5月數(shù)據(jù)為例，部分電站的日前電價與日內(nèi)電價相差超過30%，也就是前一天的預(yù)測情況與當(dāng)天的實際情況偏差較大。

“偏差部分按照日內(nèi)電價結(jié)算，將直接影響電站的運行收益?！眹W(wǎng)浙江電科院電力預(yù)測專業(yè)負(fù)責(zé)人彭琰指出，在新能源全量入市的新政下，收益或損失都將放大。預(yù)測精度每提升1%，電站月度收益平均可提升約2%。

為此，國網(wǎng)浙江電科院自主研發(fā)“深光智測”光伏預(yù)測算法。“浙江地形復(fù)雜，又因沿海常受臺風(fēng)侵?jǐn)_，光伏預(yù)測受到地形和極端天氣的影響較大?！迸礴f。通過建立“地形-云層-輻照度”三維映射，研發(fā)團隊將全省劃分為山地型、塘面型、灘涂型、屋頂型等4類場景，構(gòu)建混合人工智能預(yù)測模型。臺風(fēng)過境時段預(yù)測準(zhǔn)確率達90%以上，較傳統(tǒng)方法提升5個百分點。

自2024年6起，研發(fā)團隊在湖州中節(jié)光伏電站開展試點應(yīng)用。該站位于浙東沿海臺風(fēng)走廊帶，屬于典型的山地光伏，具有一定代表性。通過收集近三年1000多條實測氣象、預(yù)測氣象及出力樣本數(shù)據(jù)，該站實現(xiàn)未來24小時的光伏預(yù)測功能，精度達93%以上，同比提升2個百分點以上。當(dāng)前新能源全面入市，預(yù)計每月可提升電站收益9萬元以上。

截至目前，算法在杭州、湖州兩地應(yīng)用于853余座光伏電站，地區(qū)總?cè)萘窟_1050萬千瓦，占全省光伏裝機17.7%。后續(xù)，還將在浙江4000余座山地、塘面及灘涂等光伏電站推廣應(yīng)用，覆蓋裝機容量超5900萬千瓦，有效提升新能源參與市場的能力，助力新能源產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。